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青海西宁：物流“春节不打烊”“税关怀”让包裹不“迟到”******
(新春走基层) 青海西宁：物流“春节不打烊”“税关怀”让包裹不“迟到”
中新网西宁1月18日电 题：青海西宁：物流“春节不打烊”“税关怀”让包裹不“迟到”
作者李隽杜亚萍
腊月二十七，清晨的第一缕阳光映照着高原大地的红灯龙门，折射出浓浓年味。
位于西宁市火车站附近的中国邮政西宁邮件处理中心一派繁忙，分拣机器正在高速旋转，工作人员将分拣好的包裹有序装车，再由配送小哥送达各个地方。
在堆积满柜的包裹中，快递小哥刘少华拿着手中的扫码机，熟练地挑拣、录入着上午需要派送的快递，再整整齐齐地放进快递三轮车里，这是他的工作日常。
“每天派送3次，一共派送200多件快递，也不觉得累，一天下来很充实。”刘少华说。谈到新年愿望，他说：“今年不回家过年了，打算在这边过个年，希望在2023年我可以通过自己的努力工作，让大家的每一件包裹都不‘迟到’。”
今年春节，中国邮政速递物流有限公司服务不“打烊”，工人们轮班工作，保障群众的便利生活。国家税务总局西宁市税务局也将落实好各项税费支持政策，为企业发展保驾护航。
“2022年，我们公司享受减税降费及各项税收优惠159.82万元，增值税留抵退税252.62万元，节省下来的资金我们可以用在设备更新、生产、人力成本等方面，使企业进一步做大做强，进一步提升为民服务的能力。”中国邮政西宁邮件处理中心业务主管董向军说。
位于湟中区的西宁海都中通速递服务公司派送中心同样繁忙。网管经理李炳青告诉记者，去年12月上旬是最艰难的，在“减员增件”的情况下，为数不多在岗的快递工人每天都要工作到凌晨。
图为税务干部为外卖小哥为送政策送祝福。 张晓昕 摄几年虽然已近年关，快递工人却比平时更加忙碌。为了让民众都能早日收到快递，西宁海都中通速递服务公司也推出“春节不打烊”服务，保障民众生活需要。为帮助企业及时享受税惠政策红利，西宁市税务局采取“全覆盖宣传、个性化辅导、网格化服务”相结合的方式，税务干部实地走访和“云端”连线并行，为纳税人宣传税惠政策，了解企业需求，辅导纳税人办理各类业务。
“税务部门服务很贴心，每逢新政策工作人员都会打电话通知、辅导，电子税务局办税也很方便，我们觉得特别有温度，2022年我们减免的17万元也将用于扩大经营规模，购买、维护设备，发放加班工资补贴等，帮助我们更好服务市民朋友。”西宁海都中通速递服务公司财务袁俊霞说。
在青海佑海网络科技有限公司，外卖小哥整装待发，做好接单准备。“平均每天接70到80单，早晨7点就开始上班了，直到晚上11点换班。”外卖小哥马明海告诉记者：“春节期间我们也是继续上班，为大家送去美味和便利，确保大家过个好年。”
自2019年以来，西宁税务在每年税收宣传月都会与美团配送签约开展“税收优惠政策美团为您配送”主题宣传活动，结合外卖小哥接触面广、投递灵活的特点和“送啥都快”的优势，让他们将税惠政策送到千家万户，这已成为西宁街头的靓丽风景。与此同时，税惠减免和便民服务也为加盟企业带去支持。
“2022年，我们公司享受各项税惠减免49万余元，这些钱在疫情防控期间不仅改善了我们的员工食宿，也给‘小哥’们买了防疫物资及药品，保障他们的健康，确保更好地为广大市民服务。”美团莫家街站点负责人阿龙说。(完)
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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